Rapport brengt bekendheid met AI in kaart

ai

Nu steeds meer datacenters te maken krijgen met AI-applicaties die in hun faciliteit moeten worden gehost, wordt ook de vraag relevant hoe de acceptatie van AI in het bedrijfsleven zich ontwikkeld. ‘The Current and Future State of the AI Industry in the Netherlands’ tracht hier inzicht in te geven.

 Deze whitepaper presenteert de resultaten van een onderzoek dat in mei 2023 in Nederland is uitgevoerd door en beschikbaar is via Gcore, Digital Realty en AI.nl. Het onderzoek belicht de huidige en toekomstige staat van de Nederlandse kunstmatige intelligentie (AI)-industrie, evenals de belangrijkste trends en uitdagingen in de AI-markt. De bevindingen zijn gebaseerd op interviews met 300 senior IT-professionals en besluitvormers uit verschillende Nederlandse bedrijfssectoren.

Zo’n 30% van de respondenten is bekend met of noemt zich zelfs een expert in AI en de toepassing ervan in hun branche. Dit loopt op tot 47% voor degenen in de software- en technologiesector. Het is echter aanzienlijk lager voor bedrijven in de vroege stadia van groei, namelijk 22%.

Wat AI-toepassingen betreft, is 50% van alle respondenten op de hoogte van robotica, wat voor de respondenten als geheel het hoogst is van alle AI-toepassingen. Wie zich echter vertrouwd acht met of expert is in AI, is zich beduidend bewuster van voor AI geoptimaliseerde hardware (59%).

Om AI nog breder te kunnen toepassen waardoor datacenters nog meer AI-toepassingen moeten ondersteunen, is het cruciaal dat een aantal obstakels worden overwonnen. Gebrek aan talent en problemen bij het integreren van AI met bestaande systemen (beide 24%) zijn de meest voorkomende uitdagingen waarmee organisaties worden geconfronteerd bij het implementeren van AI. Vaardigheden, kennis en ervaring in AI-oplossingen is volgens 35% van de bedrijven de belangrijkste factor bij het zoeken naar AI-partners.

Meer over
Lees ook
Canadees datacenter zet AI en machine learning in om downtime te voorkomen

Canadees datacenter zet AI en machine learning in om downtime te voorkomen

Het Canadese ROOT Data Center gaat kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning inzetten om het risico op downtime in zijn datacenter in Montreal te verminderen. Hiervoor heeft de organisatie een deal gesloten met de startup Litbit. Litbit levert AI- en machine learning-gebaseerde technologie waarmee kritieke systemen in datacenters kunnen1

Google wil in al haar datacenters AI gaan inzetten

Google wil in al haar datacenters AI gaan inzetten

Google wil op korte termijn kunstmatige intelligentie (AI) gaan implementeren in haar datacenters. AI moet het bedrijf helpen de energie-efficiëntie van de datacenters te verbeteren. Dit zegt Ben Treynor Sloss, Google's VP of engineering, tegenover TechRepublic. Google heeft in 2016 proeven uitgevoerd met de inzet van AI van DeepMind, onderdeel v1

AI-gebaseerde software vergroot energie-efficiëntie van datacenters

AI-gebaseerde software vergroot energie-efficiëntie van datacenters

De Lancaster University werkt aan software op basis van kunstmatige intelligentie (AI) die de energie-efficiëntie van datacenters kan vergroten. De software past automatisch zijn eigen gedrag en prestaties aan op basis van de taken die de server op dat moment uitvoert. Hierdoor werkt de software altijd op optimale efficiëntie, zonder dat mensen zi1